- Prinsip-prinsip meta-analisis
Meta-analisis adalah bagian opsional dari tinjauan sistematis yang akan meningkatkan kualitas bukti (quality of evidence) dengan luaran kuantitatif. Melalui meta-analisis, hasil studi-studi yang terinklusi akan dikombinasi dan diberikan output rata-rata atau pooled dari masing-masing outcome studi. Tujuan dari melakukan meta-analisis itu sendiri adalah:- Menguantifikasi efek pengobatan dan ketidakpastiannya
- Meningkatkan kekuatan dan presisi
- Mengeksplorasi perbedaan antara studi dan menyelesaikan kontroversi dari studi yang saling bertentangan
- Menghasilkan hipotesis baru
- Kapan tidak melakukan meta-analisis:
- Ketika studi yang disertakan adalah mencampur apel dengan jeruk (bukan apple-to-apple), oleh karena itu setiap studi yang disertakan harus menjawab pertanyaan penelitian atau PICO yang sama.
- Menggabungkan studi dengan cakupan luas untuk menjawab pertanyaan yang luas. Umumnya dengan menggabungkan beberapa outcome dari studi dengan cakupan luas, kita dapat menjawab pertanyaan yang lebih spesifik / sempit. Kesimpulan dari meta-analisis dapat kurang bermakna jika studi terlalu beragam (heterogen).
- Garbage in – Garbage out
- Meta-analisis hanya sebaik studi di dalamnya.
- Jika studi yang dimasukkan memiliki bias, outcome meta-analisis juga akan bias, meskipun confidence interval yang dibentuk sempit dan tidak melewati garis tak bermakna (line of no effect).
- Jika terdapat bias pelaporan yang serius, maka rangkaian studi yang tidak representatif dapat memberikan hasil yang menyesatkan.
- Prosedur Meta-analisis via RevMan 5.4
a) Setelah halaman new wizard muncul, Klik next > memilih tipe review (untuk guidance ini, kita memilih studi intervensi) > mengisi judul sesuai format yang diinginkan > pilih protocol (full-review akan membuat software berat)
b) Berikut adalah halaman utama dari RevMan 5.4
c) Untuk mengisi studi inklusi pada RevMan, pada outline pane klik tables > characteristics of studies > characteristics of included studies > add study > lalu input studi satu per satu sesuai jumlah studi yang diharapkan.
d) Setelah studi inklusi sudah terinput, kita dapat melakukan perbandingan (comparison) antar studi sesuai outcome. Pada kolom Data and analysis > right click > add comparison > isi form new comparison wizard > right click > add outcome
e) Jika outcome adalah data yang dikotom, maka pada new outcome wizard pilih dichotomous > mengisi label experimental dan control > isi statistical method, analysis model, dan effect measure
Terkait statistical method:
- Untuk data yang bersifat dikotom atau kontinu, kita dapat menggunakan inverse-variance yang bersifat lebih general dan straightforward.
- Untuk data yang bersifat dikotom saja, dapat menggunakan:
- Mantel-Haenszel (default): Baik untuk event yang sedikit – umum digunakan pada tinjauan Cochrane, dengan weighting system bergantung pada efek studi.
- Peto: Hanya untuk outcome odds ratios, baik dengan events yang sedikit dan efek studi yang kecil (OR mendekati 1)
f) Setelah itu, kita dapat mengisi details analysis (yaitu besar CI) dan detail grafik / forest plot (label grafik, scale, pengurutan studi) sesuai dengan keinginan
g) Setelah comparison berdasarkan outcome sudah terbentuk, maka kita dapat menginklusi studi inklusi yang cocok outcomenya ke dalam kolom comparison tersebut. Pertama-tama kita klik Add study data > Select the studies > Input the proportion into events and total of each group
h) Jika studi terlalu mendekati line of no effect, maka forest plot dapat di adjust
i) Jika outcome adalah data yang kontinu, maka pada new outcome wizard pilih continuous > mengisi label experimental dan control > isi statistical method, analysis model, dan effect measure. Ingat bahwa pada data kontinu, statistical method hanya dapat berupa inverse variance.
j) Jika risk of bias dinilai menggunakan ROB 1, maka tiap studi dapat dilakukan pengisian bias pada characteristics of included studies > pilih study yang diinginkan > klik kanan > edit study characteristics
k) Jika ingin menyimpan figure, maka dapat kita pilih figure pada outline pane > klik kanan > add figure > lalu pilih figure yang diinginkan
Figure yang tersedia adalah forest plot, funnel plot (digunakan untuk mengetahui publication bias), risk of bias (graph dan summary), PRISMA flowchart, dan figure lainnya. Berikut adalah contoh singkat dari forest plot beserta penejelesannya.
Referensi
- Higgins JP, Thomas J, Chandler J, Cumpston M, Li T, Page MJ, Welch VA, editors. Cochrane handbook for systematic reviews of interventions. John Wiley & Sons; 2019
- Khan KS, Kunz R, Kleijnen J, Antes G. Five steps to conducting a systematic review. Journal of the royal society of medicine. 2003;96(3):118-21.
- Borenstein M, Hedges LV, Higgins JP, Rothstein HR. Introduction to meta-analysis. John Wiley & Sons; 2021 Apr 6.